IA dentro de la operación

Decisiones que se toman contra tus reglas y no contra la intuición de un modelo. Agentes metidos en un proceso concreto, con una persona responsable del resultado y registro de cada decisión.

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El problema

Un agente sólo puede decidir comparando un caso nuevo contra reglas explícitas. Si tus reglas viven repartidas entre hojas de cálculo, hilos de chat y la memoria de quien lleva más tiempo, el agente no valida nada: redacta texto que suena bien.

En qué se nota

Si te preguntan dónde viven tus reglas de negocio, la respuesta empieza con "depende".
Alguien que entra nuevo no puede consultarlas sin preguntarle a una persona.
Tus datos viven en sistemas que no se hablan entre sí.
Ya compraste una herramienta con IA y no sabes decir qué decidió ni por qué.

La entrega

Qué construimos

Primero el modelo de datos contra el cual se puede decidir: qué existe, con qué reglas y con qué significado, en un solo lugar. Después los agentes encima, metidos en un proceso concreto, con una persona responsable del resultado y con registro de cada decisión para poder revisarla. Cuando el proceso pasa por una conversación, el agente atiende por WhatsApp o por chat: responde desde una base de conocimiento tuya, hace las preguntas que faltan, agenda, y en cualquier momento una persona toma el control sin que el de enfrente note el cambio. Sirve igual para filtrar a quien responde una vacante que para atender a un cliente: cambia el guion, no el sistema.

Qué recibes

El catálogo o modelo de datos que faltaba, que sirve aunque quites la IA.
Los agentes operando dentro de un proceso, no en una ventana aparte.
Trazabilidad: qué decidió, con qué datos y en qué momento.

Lo que hemos escrito sobre esto

Dónde ya lo hicimos

Servicios · IA dentro de la operación

Reclutamiento · WhatsApp

El agente filtra, la persona decide

Quien responde a una vacante escribe por WhatsApp y le contesta un agente al instante: resuelve dudas con la información de la empresa, hace las preguntas del puesto, puntúa y agenda la entrevista. El reclutador ve todas las conversaciones en vivo y puede tomar cualquiera sin que se note el cambio. Por debajo hay plantillas aprobadas por el canal, flujos por etapa del embudo, una base de conocimiento de la que el agente saca sus respuestas y búsqueda de candidatos por significado, no por palabra exacta. La misma maquinaria sirve para atender a un cliente: cambia el guion, no el sistema.

Alcance: Agente, consola y base de conocimiento
Canal: WhatsApp
Estado: En línea

Contenido editorial · Agentes

Del tema a la pieza publicada

Una cola de temas, agentes que investigan y redactan, imágenes generadas para cada pieza y una consola donde una persona aprueba antes de que algo salga. El sitio se arma con lo aprobado. La misma maquinaria alimenta un boletín por correo que se compone con los datos del negocio y sale a su lista de distribución.

Alcance: Agentes, sitio y consola
Control: Aprobación humana
Estado: En operación

Operación de marketing · Catálogo y agentes

Primero el catálogo, después los agentes

Una empresa que coordina campañas con marcas aliadas llevaba los activos creativos, las reglas de elegibilidad y los briefs repartidos entre hojas de cálculo y mensajes. Construimos el catálogo único que concentra marcas, activos, campañas y reglas, y encima la cadena de agentes que recibe el brief por chat, revisa que esté completo, valida que cada pieza cumpla las reglas y lo convierte en tickets listos para el equipo que ejecuta.

Alcance: Modelo de datos + cadena de agentes
Entrada: De chat a tickets
Estado: Entregado

Cómo trabajamos

01 Primer contacto
02 Diagnóstico
03 Propuesta
04 Desarrollo en sprints
05 Soporte continuo

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Modelos de trabajo

Sprint de diagnóstico 2 semanas
Proyecto a la medida Desde 6 semanas
Equipo mensual Continuo

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45 minutos para saber si esto aplica a tu caso

Cuatro preguntas primero, así la llamada empieza donde importa y no desde cero. Si en esos 45 minutos vemos que esto no es para ti, te lo decimos ahí mismo.

Contesta cuatro preguntas