Modelos y sistemas agénticos dentro de procesos reales.
DeepSeek y Anthropic recortaron el precio de reusar contexto mucho más que el de los tokens nuevos. Para un agente que revisa el mismo documento o recuerda una conversación larga, ese es el número que importa, no el precio de entrada que anuncia el proveedor.
Agentforce 360 empaqueta siete agentes por función, la mayoría ya disponibles. Cómo decidir entre suscribirte a uno prediseñado o construir el tuyo según el proceso, el volumen y el presupuesto.
El estudio de AWS y Strand Partners muestra que la adopción de IA en México creció de 38% a 48% en un año, pero casi la mitad de las empresas no tiene forma confiable de medir su retorno. Qué KPIs exigir antes de escalar un piloto.
Encuestas de 2026 muestran que la mayoría de empresas ya opera agentes de IA aprobados internamente, pero casi ninguna tiene identidad no humana, decomisión o respuesta a incidentes para ellos. Qué exigir antes de aprobar el proyecto.
Rangos de precio verificados para un piloto de RAG, para un sistema completo y para la factura mensual, más las señales de cuándo el proyecto no se paga solo.
El intervalo entre lanzamientos mayores de IA bajó de 37.5 a 11 días y el 62% de los líderes de IA se sienten rebasados. La decisión que importa no es cuál modelo es mejor, sino cada cuánto se reevalúa y qué tan caro es cambiar.
El costo por token empresarial cayó 67% en un año, pero 73% de las empresas gastó más de lo presupuestado en IA. La razón está en cuántas veces llama el agente al modelo, no en el precio de lista.
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